মেসেজিং অ্যাপের নিরাপত্তা শুধু দাবি নয়, গাণিতিকভাবে যাচাই করা যায় কি? ১০ নভেম্বর ২০২৬ তারিখে Google DeepMind জানিয়েছে, তাদের নতুন AlphaProof Code পদ্ধতি ব্যবহার করে গবেষকেরা Signal প্রোটোকলের মূল ক্রিপ্টোগ্রাফিক কোডের গুরুত্বপূর্ণ নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য যাচাই করেছেন। গবেষণায় AI এজেন্টের পাশাপাশি মানুষের পর্যালোচনাও ছিল।
AlphaProof Code কী করেছে?
Signal-এর মতো অ্যাপে ব্যক্তিগত বার্তা সুরক্ষিত রাখতে জটিল এনক্রিপশন কোড কাজ করে। কোনো প্রোটোকলের নকশা নিরাপদ হলেও বাস্তবে লেখা কোডে ভুল থাকতে পারে। DeepMind-এর গবেষণা সেই নকশা ও বাস্তব কোডের মধ্যকার ব্যবধান যাচাই করার চেষ্টা করেছে।
গবেষকদের ভাষ্য অনুযায়ী, AI এজেন্টগুলো Lean নামের গাণিতিক প্রমাণ যাচাইয়ের ভাষায় ৬০ লাখের বেশি লাইন তৈরি করেছে। সফটওয়্যার দিয়ে প্রমাণগুলো পরীক্ষা করা হয়। মানব গবেষকেরা নিরাপত্তার শর্ত নির্ধারণ এবং সন্দেহজনক অংশ পর্যালোচনা করেন। পুরো কাজ শেষ করতে প্রায় চার সপ্তাহ লাগে।
Signal-এর সব নিরাপত্তা কি প্রমাণিত?
না। গবেষণাটি নির্দিষ্ট কোড ও নির্ধারিত নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্যের গাণিতিক প্রমাণ নিয়ে। এর অর্থ এই নয় যে Signal অ্যাপের সব অংশ, ব্যবহারকারীর ফোন, ব্যাকআপ বা ভবিষ্যতের সব সংস্করণ ত্রুটিমুক্ত। কোনো অ্যাকাউন্টের পাসকোড চুরি বা ফোনে ম্যালওয়্যার ঢোকার মতো ঝুঁকিও এতে দূর হয় না।
পদ্ধতির কার্যকারিতা পরীক্ষায় গবেষকেরা আগে সংশোধন করা দুটি ত্রুটি আলাদা পরীক্ষামূলক কোডে ফিরিয়ে আনেন। AlphaProof Code ওই সংস্করণগুলোর নিরাপত্তা সমস্যা শনাক্ত করতে সক্ষম হয় বলে DeepMind জানিয়েছে।
বাংলাদেশের ব্যবহারকারীদের জন্য কেন গুরুত্বপূর্ণ?
বাংলাদেশে ব্যক্তিগত যোগাযোগ, কাজের তথ্য ও অনলাইন লেনদেনের জন্য এনক্রিপ্টেড মেসেজিং গুরুত্বপূর্ণ। এই গবেষণা এখনই ব্যবহারকারীদের কোনো নতুন ফিচার দিচ্ছে না। তবে ভবিষ্যতে মেসেজিং, ব্যাংকিং ও অন্যান্য সংবেদনশীল সফটওয়্যারের কোড যাচাইয়ের সময় কমাতে সাহায্য করতে পারে।
ব্যবহারকারীদের জন্য আগের সতর্কতাগুলোই জরুরি: অ্যাপ নিয়মিত আপডেট রাখা, ফোনে স্ক্রিন লক ব্যবহার করা, সন্দেহজনক লিংকে না যাওয়া এবং অ্যাকাউন্টের নিরাপত্তা সেটিংস পরীক্ষা করা।
এরপর কী?
DeepMind গবেষণার প্রমাণ-সংক্রান্ত উপকরণ উন্মুক্ত করছে। অন্য গবেষকেরা এগুলো পরীক্ষা ও পুনরায় যাচাই করতে পারবেন। তবে অন্যান্য সফটওয়্যারে একই ফল পেতে আরও গবেষণা প্রয়োজন।
মূল উৎস: Google DeepMind-এর ১০ নভেম্বর ২০২৬-এর গবেষণা ঘোষণা।
